Am IKZ werden künstliche neuronale Netze (KNN) genutzt, um die für die Weiterentwicklung von Züchtungsprozessen erforderliche Zeit signifikant zu verkürzen.

Künstliche neuronale Netze reproduzieren bestimmte Eigenschaften des menschlichen Gehirns, insbesondere seine Lernfähigkeit.

Statische KNN werden am IKZ zur Parameteroptimierung bei der magnetfeldgesteuerten Züchtung kristalliner Materialien genutzt.
Die Sektion Fundamentale Beschreibung untersucht zurzeit die Echtzeitvorhersage von Züchtungsprozessen durch dynamische KNN.
So können z.B. die Temperaturverteilungen im Schmelzofen und die Position der Kristallisationsfront während des Züchtungsvorganges vorhergesagt und optimiert werden.

Dies ermöglicht Prozessautomatisierung und -steuerung und ist wesentlich für die Entwicklung von „smart factories” im Kontext von Industrie 4.0.